Méthodologie
Terra-Orb 是一个全球媒体监控和分析引擎。它的操作规则是公开且稳定的，因此任何人都可以验证应用程序显示的内容以及不执行的操作。
全球中立
所涵盖的 222 个国家和地区遵循相同的规则：相同的检测阈值、相同的主题系列、相同的晴雨表。排名中没有一个国家受到青睐，全球头版故意限制每个国家的代表性，以避免任何集中化。
仅收集公共数据
Terra-Orb 仅读取公共内容：RSS/Atom 提要、站点地图、公共页面、公共社交媒体帐户、结构化数据。没有绕过付费墙，没有机密数据，没有封闭的数据库。 robots.txt 指令受到尊重。
可解释的分数
每篇排名文章都带有其评分的原因：新鲜度、其他媒体的报道、来源可靠性、强度、影响力和主题清晰度。每个早期信号都会显示其与正常情况的偏差、传播速度和置信水平。没有什么是黑匣子。
新鲜度和重复数据删除
仅保留过去 24 小时内的出版物。涵盖相同信息的文章被分组为一个事件：墙上显示原始内容并计算拾取次数，而不重复。
人工智能的作用有限
排名、约会、地理和信号依赖于可验证的规则，而不是生成模型。人工智能只会介入翻译头条新闻并仅根据汇总数据撰写摘要，而不会发明事实。
承认的局限性
6、24 和 72 小时的预测是带有置信水平的统计推断，而不是预测。早期信号是概率性的：信号可能未得到确认，然后 Terra-Orb 会按原样显示它。